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Geographica:Make data count.

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Sobre Smart Cities, Data Science, Machine Learning, Big Data y mucho más...

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Apertura en las ciudades
10 ejemplos de cómo los Datos Abiertos contribuyen a crear Smart Cities
por Azahara 3/Nov/2017

Los Datos Abiertos (u Open Data) también se han convertido en algo esencial a la hora de desarrollar y mejorar las Smart Cities. Cada vez hay más infraestructuras que permiten recoger datos, incluso en tiempo real, y que pueden resultar de un gran valor para el desarrollo de la ciudad y de sus ciudadanos.

Mejorando los negocios
Indoor Mapping y Machine Learning: las dos herramientas que necesitas para multiplicar tus ventas
por Azahara 23/Oct/2017

El Indoor Mapping y el Machine Learning son las herramientas que necesitas no sólo para hacer crecer tus ventas, sino para brindar la mejor experiencia de servicio a tus clientes.

Aplicaciones en seguridad
Location intelligence en el sector de la seguridad
por Azahara 17/Oct/2017

El location intelligence es una disciplina tan versátil que sus usos son muy variados y aplicables a diferentes ámbitos, ayudando así a solucionar problemas y mejorar la actividad que realice una empresa o el propio gobierno. ¿Cómo el location intelligence ayuda a la seguridad de empresas y a la de países de todo el mundo?

Datos geolocalizados
Location Intelligence para grandes ciudades
por Azahara 5/Oct/2017

Las soluciones de location intelligence, aportan el valor añadido de tener la información geolocalizada, de manera que se pueden detectar necesidades reales y optimizar los recursos de las mismas.

Prever futuros comportamientos
Los Servicios Predictivos: tu aliado en la toma de decisiones
por Azahara 31/Aug/2017

Los Servicios Predictivos o Predictive Services son soluciones que ayudan a la mejora de la toma de decisiones, puesto que permiten prever futuros comportamientos de determinadas variables. Basados en machine learning y junto con otras tecnologías como el location intelligence, están abriendo un nuevo paradigma para las empresas, donde las estrategias y la consecución de objetivos ya apenas cuenta con el factor suerte. Te lo contamos.

Aclarando conceptos
Qué es Deep Learning y cómo funciona
por Azahara 31/Jul/2017

Está revolucionando la inteligencia artificial a una velocidad de vértigo y ha concitado el interés de grandes compañías gracias a sus prometedores avances, muchos ya una realidad. Se trata, en efecto, del tan traído y llevado tema del Deep Learning, una tecnología de aprendizaje y clasificación basada redes de neuronas artificiales numéricas.

La transformación de la ciudad
Smart City y Geolocalización: La sorprendente verdad de su éxito
por Azahara 14/Jul/2017

El fenómeno de la creciente urbanización representa un gigantesco reto de cara a afrontar un sinfín de problemas relativos al hecho de que nuestro planeta se urbanice de forma inédita en la historia de la humanidad. En cifras, Naciones Unidas prevé que en 2050 un 70% de la población mundial viva en ciudades, y una gran parte lo hará en megalópolis.

Gran potencial para empresas
Machine Learning como Servicio
por Azahara 6/Jul/2017

El machine learning, una de las puntas de lanza de la inteligencia artificial, abre perspectivas inimaginables en la actual era digital. Dentro del contexto de los grandes datos, está trayendo grandes avances en los más distintos ámbitos, en un suma y sigue que no parece tener fin.

Open Data Barometer
La 4 Edición del Open Data Barometer y sus conclusiones sobre los datos abiertos
por Azahara 22/Jun/2017

Los datos abiertos son un gran recurso social y económico, ya sea para fomentar los valores democráticos o mejorar la eficiencia y transparencia del gobierno, como para su reutilización por terceros. Sin embargo, todavía queda mucho camino por recorrer en proyectos de open data con el doble fin de promover su publicación y su uso.

Buscando las diferencias
Smart Cities vs Smart Communities
por Azahara 5/Jun/2017

Los términos “Smart Cities” y “Smart Communities” pueden parecer muy similares pero son dos conceptos totalmente diferentes, si bien, aún existen muchas confusiones entre ambos.
Sin embargo, pueden convertirse en complementarios, aportando valiosos objetivos a la construcción de ciudades inteligentes.

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