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Qué es Open Linked Data

por Azahara 8/Mar/2018

Vivimos en la aldea global, en un mundo que está conectado entre sí a muchos niveles, desde los medios de transporte hasta Internet. Pero no sólo las personas pueden estar interconectadas, sino también la información y los datos que compartimos en la Red.

Esta nueva forma de trabajar que presenta los Open Linked Data pretende aprovechar esta interrelación, potenciada por el avance de la tecnología y de la inteligencia artificial de las máquinas, que son capaces de leer los metadatos de los documentos que subimos.

El concepto de Open Linked Data engloba dos ideas más pequeñas que combinadas se hacen mucho más grandes y poderosas, por lo que primero hay que comprender qué son por separado y cómo funcionan y luego en qué se convierten al unirlos y qué ventajas trae esta unión.

Linked Data es un término informático que se refiere a un método de publicación estructurada de los datos. Estos datos están interrelacionados, por lo que resultan más útiles para aquellos que quieran consultarlos y profundizar en un tema concreto. Linked Data surgió a partir del proyecto de la Web Semántica, que quiere impulsar la introducción de metadatos semánticos en la World Wide Web.

Cuantos más datos formen parte del Linked Data, la Red será más fuerte y poderosa, pero no todo vale, hay que seguir una serie de reglas para introducir dichos datos. Lo primero es utilizar el URI (Uniform Resource Identifier o Identificador de Recurso Uniforme) como única forma estandarizada de identificar los datos y distinguirlos de otros diferentes.

El segundo paso es utilizar HTTP URIs como forma de acceder a esos datos. Estos deben proveer información útil, que se articula en torno al estándar RDF (Resource Description Framework o Marco de Descripción de Recurso), desarrollado por W3C y utilizado en la web semántica.

Todos estos datos, identificados a través del URI, accedidos a través del HTTP URIs y enriquecidos con el RDF, deben estar interconectados con enlaces que potencien la calidad y la fuerza de la red creada. Así, el usuario tendrá acceso a una cantidad de conocimiento aún mayor y podrá descubrir aún más información de la que en un principio esperaba encontrar.

Linked Data no es Open Data, Open Data no es Linked Data

Hasta aquí el Linked Data, pero no sólo estamos aprendiendo qué es el Linked Data, sino el Open Linked Data, que se centra en una estructura interconectada y enriquecida de datos abiertos, porque no todos los datos son abiertos. Ni todos los datos abiertos están interconectados y estructurados de la forma que los Linked Data.

Tim Berners-Lee, creador de la World Wide Web, da una definición muy clara de Open Linked Data, que es la siguiente: “Open Linked Data es Linked Data que se ofrece bajo una licencia abierta, la cual no te impide su reutilización y se puede realizar de forma gratuita”.

Tim elaboró un sistema de clasificación por estrellas (cinco como máximo) para Linked Data por el cual evaluaba la robustez y complejidad de una red de datos. Sólo con publicar datos de forma abierta ya recibes una estrella, ahí se puede ver la importancia que le da Tim al Open Data.

Open Linked Data

Por si no queda claro lo que es un dato abierto u Open Data, la Open Knowledge International explica el concepto de “abierto” con claridad: “Abierto significa que cualquiera puede acceder, utilizar, modificar y compartir libremente con cualquier propósito”.

Beneficios del Open Linked Data

Los datos abiertos están ampliamente respaldados, especialmente por los gobiernos. Su carácter facilita el intercambio de información entre distintas organizaciones, además de promover la participación ciudadana y el escrutinio público y apostar por la transparencia.

Enlazar conjuntos de datos abiertos mejora la creatividad y la innovación ya que todos los desarrolladores, ciudadanos y empresas pueden utilizar esos conjuntos de datos para colocar la información en contexto y crear nuevo conocimiento a partir de ése.

Por ejemplo, el Open Linked Data permite la creación de aplicaciones que te digan cuál es el mejor barrio para ir a vivir teniendo en cuenta una serie de factores como escuelas cercanas, transporte público, edificios de oficinas o parques y zonas de recreo.

Este tipo de soluciones unen los datos abiertos con location intelligence, creando todo tipo de proyectos que se benefician de la geolocalización para facilitar la toma de decisiones de una forma más clara y visual.

Esta nueva forma de estructurar la información y los datos también permite que las máquinas sean capaces de leer y entender y relacionar entre ellos los documentos (machine learning). Así, la propia red puede identificar los documentos, conocer su contenido e incluso recomendar al lector qué otros contenidos pueden resultarle interesantes.

El Open Linked Data puede aplicarse hasta a las empresas más pequeñas, ya que mejora la productividad de sus empleados al tener todos sus datos interconectados e interrelacionados. Si un trabajador nuevo llega a la empresa, sería útil que tuviera acceso a otros proyectos que se han realizado con anterioridad que son similares al que está trabajando ahora, por ejemplo.

Open Linked Data

Expertos reconocen que quizás el mayor obstáculo para instaurar el Open Linked Data como sistema de trabajo es cultural. Hay que cambiar el modo de trabajar, publicar las cosas en la web, presentar los documentos de forma diferente, todo este esfuerzo es necesario para aprovechar los beneficios que ofrece.

Ya existen grandes empresas en sectores diferentes (medios de comunicación, farmacéuticas, educación…) que han implantado este sistema de trabajo, como The New York Times o la BBC.

La utilización de los datos abiertos no sólo tiene su beneficio en grandes o pequeñas empresas, sino en el desarrollo de las ciudades del futuro, las llamadas smart cities. Durante este año se pondrán en marcha muchos proyectos de este tipo que buscan un desarrollo sostenible de las ciudades y solventar problemas actuales como la migración urbanística, el cambio climático o el creciente tráfico.

En definitiva, el Open Linked Data apuesta por no restringir el conocimiento a lugares cerrados y desaprovechados. Con la ayuda de la capacidad de las máquinas de comprender los documentos introducidos en la Red, se puede crear unos hubs de conocimiento de los que todos nos podemos beneficiar, desde los individuos hasta los gobiernos o las empresas.

TAGSMachine LearningOpen Data

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